ABM（Agent-Based Modeling，基于智能体的建模）是一种计算机模拟方法，通过创建自主决策的“智能体”（如个体、企业等）来研究复杂系统的行为。每个智能体遵循预设规则，与其他智能体或环境互动，从而涌现出宏观模式。ABM广泛应用于经济学、社会学、生态学等领域，用于分析市场动态、疾病传播、交通流量等复杂问题。其优势在于能捕捉个体差异和局部交互，揭示传统模型难以模拟的非线性现象，为政策制定或商业策略提供微观到宏观的洞察。