文字扫描识别（OCR，光学字符识别）是一种通过技术手段将纸质文档或图像中的文字转换为可编辑、可搜索的电子文本的过程。其核心步骤包括图像预处理（如去噪、二值化）、文字区域检测、字符分割及特征提取，最终通过模式匹配或深度学习算法识别字符。现代OCR技术结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），显著提升了复杂场景下的准确率，支持多语言、手写体及倾斜文字识别。广泛应用于文档数字化、票据处理、车牌识别等领域，极大提高了信息管理效率。